“我不确定智能音箱是不是一个刚需市场，但我可以很坚定地说，语音交互一定是我们的一个刚需。”

　　“天猫精灵从第一天就不是因为电商而诞生的产品，我们也绝不是为了“交易”去做的这个产品，而是为了完善下一代人机交互方式而研发的消费级硬件。”

　　我们一定要让用户输入的信息足够简单，而音箱也能立刻得到体验者的反馈，是按照这个初衷而设计的。所以在一开始设计这些所有的场景里面，我们需要它的结构越小越好。购物现在是一种思路，我们当然希望出来它出来的结果越精准越好，但这其实是个很大的挑战。

　　“不做产品的话，你永远不知道用户的痛点在哪里，就是说，它没有办法去代表消费级厂商的最后思路，进而会造成一个恶性循环，这个恶性循环是什么样呢？譬如现在很多消费级产品厂商很多时候也不知道这些看起来高大上的技术到底能做什么，不能做什么，所以他们会觉得反正有个技术加进来，我有个卖点就可以了，那么这个事情很快很容易变成一阵风就过去了。

　　从这个角度上来看，阿里是拒绝做这样的事情的，我们要做的是这项技术所在的场景能够为我赚钱，为友商带来可持续性收益。我亲手试试，才知道它究竟存在什么样问题。又莱ws蓝标号我不太认为那个能成立，就是他们这个安卓思路真的能成立。”

　　“之前有人看到我们在招聘网站上发的信息会比较疑惑，你一个人工智能的实验室，为什么会招很多营销专家，会招BD，甚至还会招一些销售。我觉得这个问题其实是和我们的定位很相关的。可以这么说，我们做的是消费级的人工智能技术。”

• 　　淘宝、虾米音乐、优酷土豆、口碑、支付宝、高德地图、饿了么外卖等内容、金融及电商平台及其背后的数据，都是小公司不可企及的联动性“食材”；
  

• 　　技术与商业体系更加成熟完整的iDST（阿里在2014年成立的数据科学与技术研究院）；
  

• 　　在2015年建立，阿里整合了天猫电器城、阿里智能云、淘宝众筹三个业务部门及其资源，成立了阿里云智能事业部，现在被称为“阿里云IoT事业部”。这个部门主要做的事，就是为制造业提供智能化改造技术方案与云端服务。（很显然，一方面，阿里在构建以电商渠道为核心的智能家居生态圈，锻炼自己的“服务能力“，一方面也在默默积累着来自传统硬件大厂的优质数据。现在，你打开阿里智能的app，会看到海尔、格力、美的等老牌制造大厂的合作智能硬件都可以接入天猫精灵。）
  

　　“你看之前强化学习都是基本用在一些像AlphaGo一样竞技比赛之类的场景，但我们想把它用在消费级的场景里。这就相当于通过强化学习去训练它，让它在一个特定环境中，根据当前的状态来做出最优策略。也就是说，让它通过与你n+次交互，来获得你的反馈，进而“学习”到究竟什么结果最适合你。”

　　“我们在做理解的时候，也考虑了叫做Context的一种类型，就是上下文还有环境，Google就一直在做这个，我们在做音箱的过程中发现这个尤其重要。譬如你说自己想睡觉，究竟是想让音箱想再跟你聊一下，还是直接跟你说晚安，或者给你放催眠曲呢？这要看你所处的状态。

　　如果想了解语境，需要把所有关于你当下的状态及信息考虑进去，譬如你今天听了很多忧伤的音乐，我们在回答你的问题时会把这些信息加进去，进而给出判断。这些信息会帮助我们理解语意理解的歧异，而这些都是很难的地方。或许未来我们加入摄像头等其他配置，我们会一直做这方面的突破，为的就是不断了解用户。”